
 自己的做法
 算法思想
写一个递归函数:constructTree。
功能:将输入的数组转化成一个最大二叉树
参数:数组nums,左边界left,右边界right
返回值:该二叉树的根节点
递归终止条件:left > right。
递归函数具体实现:
找到该数组中最大元素,以该元素的值建立根节点,然后递归,传入该元素的左边数组和右边数组。
 算法实现
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   | class Solution { public:     TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {         return constructTree(nums, 0, nums.size() - 1);     }
      TreeNode * constructTree(vector<int>& nums, int left, int right) {         if(left > right) {             return nullptr;         }         int max_index = left;         for(int i = left + 1; i <= right; i++) {             if(nums[max_index] < nums[i]) {                 max_index = i;             }         }         TreeNode * node = new TreeNode(nums[max_index]);         node->left = constructTree(nums, left, max_index - 1);         node->right = constructTree(nums, max_index + 1, right);         return node;     } };
 
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 性能分析
时间复杂度:O(n2)。一共被调用n次,每次找根节点时,都需要遍历当前索引范围内所有元素。总复杂度O(nlogn)。最坏情况是,nums有序,每次都要遍历到最后一个结点,总复杂度为O(n2)。
空间复杂度:O(n)。平均情况,长度为n的数组递归调用深度为O(logn)。最坏情况为O(n)。